Efficient Data Retrieval using Combine Approach of SOM and K-Mean Clustering

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Efficient Data Retrieval using Combine Approach of SOM and K-Mean Clustering

Emergence of recent techniques for scientific knowledge collection has resulted in large scale accumulation of information relating various fields. Typical info querying ways are inadequate to extract helpful data from huge knowledge banks. Cluster analysis is one of the key knowledge analysis way and the k-means clustering algorithm is widely used for several data mining applications. The anal...

متن کامل

Clustering of Data Using K-Mean Algorithm

Clustering is associate automatic learning technique geared toward grouping a collection of objects into subsets or clusters. The goal is to form clusters that are coherent internally, however well completely different from one another. In plain words, objects within the same cluster ought to be as similar as potential, whereas objects in one cluster ought to be as dissimilar as potential from ...

متن کامل

Image Retrieval using Canopy and Improved K mean Clustering

In a typical content based image retrieval (CBIR) system, target images are sorted by feature similarities with respect to the query. These methods fail to capture similarities among target images and user feedback. To overcome this problem existing methods combine relevance feedback and clustering. But clustering requires more number of expensive distance calculations. To remedy this problem w...

متن کامل

Efficient Word Retrieval by Means of SOM Clustering and PCA

We propose an approach for efficient word retrieval from printed documents belonging to Digital Libraries. The approach combines word image clustering (based on Self Organizing Maps, SOM) with Principal Component Analysis. The combination of these methods allows us to efficiently retrieve the matching words from large documents collections without the need for a direct comparison of the query w...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Computer Applications

سال: 2016

ISSN: 0975-8887

DOI: 10.5120/ijca2016911183